@菲佣sky
谢谢哈，可能你的帖子发图太多被百度给抽了。请问你发的是3700x的测试结果么？跑后边矩阵乘法测试的时候内存应该没有被爆吧
如果上边数据就是 3700x 的结果的话，看来调用 MKL 的 MATLAB 真的是终极大 A 黑，之前我记得老版本 MATLAB 还会在 AMD 机器上调用 ACML，现在反而不了，估计自己手动编译 ACML 也不一定能用顺

@zsh_1100
给你个参考：
这个是 16 线程 9900k 跑的：
a = rand(1e4); b = rand(1e4);
tic, c = a * b; toc 时间已过 4.038242 秒。
tic, d = sin(a(:)); toc 时间已过 0.091989 秒。
tic, d = fft(d); toc 时间已过 1.035925 秒。
下边是设置成 8 线程的：
maxNumCompThreads(8);
tic, c = a * b; toc 时间已过 3.943703 秒。
tic, d = sin(a(:)); toc 时间已过 0.106768 秒。
tic, d = fft(d); toc 时间已过 1.017024 秒。

说一下哈，有两个人回复我通过 MKL 的设定可以给 Ryzen 开启 AVX2，你们的回复被百度给吞了（可能只有你们自己能看到自己发的帖子，我在回复里边也能看到，但是其他人包括我在这个帖子里都看不到）。
这种修改设定开启使得 MKL 给 AMD 用 AVX2 的方法之前就有，归根结底还是因为用的 Intel 的 MKL，命脉掐在别人手里，试想如果 MKL 彻底不给你用怎么办，你可以用其他的 BLAS/Lapack，例如最快的开源的由中科院维护的 openBLAS，但是性能依然总体上输给 MKL，因为 MKL 是专为 Intel 优化的。而且不光是性能，如果你用 MKL 那么 Intel 还可以给你挖坑，能利用实现方法拖慢 AMD 上的性能（并不需要判断 CPU 是否是 AMD 这种作弊行为，而是直接利用 CPU 性能的不同）更严重的是让你正确性都不一定能保障。
所以还是 AMD 还是得有自己的 vendor-specific 的数学库来应对。

@pearaswr510607
这是在 R2020A prerelease（预览版）上跑的，一般不同版本不好直接比较：

等 4800h 成绩

就等zen3了，半年内能出嘛

有5950x用户么，想知道跑R2020B时候的上述测试的性能，方便的话再附上一下下边几个东西：
整机功耗（当然要最好后台不要开别的东西）
运行测试时的Package功耗，或者说CPU功耗，用AIDA64或者hwinfo64之类的软件可以看，最好用hwinfo64，可以看到最高值
所用的散热器和测试时的最高温度

终于还是入了 5950x，可以自己测试一下了开 PBO：
a = rand(1e4);
b = rand(1e4);
tic, c = a * b; toc
历时 2.132237 秒