我们先对照一下印度、埃及和中国的部分区域的灯光图与卫星地图。
印度北方，可以看到，除了城市的灯光外，农村地区的小光点也是密密麻麻的，正如卫星地图上的代表村镇的密集小白点。

埃及，尼罗河三角洲，基本上是夜间灯光地图里面最明亮的地方，以至于开罗的城市边界都难以区分。卫星地图中也是存在密密麻麻的的代表村镇的小白点。

最后到了中国，华北平原，卫星地图上的村镇的密集程度不亚于印度北方和埃及的尼罗河三角洲。但在夜间灯光地图上却基本只能看到城市的灯光，农村漆黑一片。

东北平原也是如此，卫星地图上的密集村镇，在夜间灯光图上如同消失了一般。

因为是渲染图，所以图片只能反映录入的数据情况。如果是照片的话，则看曝光程度（不懂摄影，不知道这里用曝光表述还是感光表述好），可以拍得很亮，也可以拍得很暗，反正并非肉眼所看到得效果。
下图是2014年国外拍摄的一张关于北棒的夜间灯光的照片，可以看出，照片的曝光程度很高，远处黑夜中的星星都显得密密麻麻，于是看到了和夜间灯光图中截然不同的画面，在夜间灯光图中，漆黑一片，只有城市灯光的东北平原竟然明亮无比，连绵不断的大片灯光让人以为那是一大片城市群。但其实只有亮的发白的部分是城市灯光，其余部分是村镇的灯光。

对比夜间灯光图。

继续查找有关图像，找了一个2023年由俄罗斯宇航员拍摄的视频。视频中出线了东北、华北、日本等地的画面，同样的，东北华北的农村十分明亮，不过视频中华北平原因为云层遮挡，看上去十分模糊，灯光也在一定程度上被遮住了。

把高曝光程度的东北夜间照片和谷歌的夜间灯光图上的埃及与印度图像对比，非常相似。所以我的结论就是谷歌的夜间灯光地图，对于埃及、印度等区域采用了显示村镇灯光的数据制作；对中国区域则仅录入城市灯光数据，村镇灯光数据没有体现在夜间灯光图上。

然后是夜间灯光图上印度城市灯光面积和卫星地图上的建成区面积不匹配的问题
以加尔各答为例，在夜间灯光图中，加尔各答城市灯光的南北跨度约等于其城市南缘到远处海岸。
在同一图片中，分别为210像素和209像素。


的距离

但在卫星地图上，加尔各答建成区南缘到格里尼亚的距离约59公里，南缘到灯光图中相同海岸的距离为94公里，后者为前者的1.6倍。

同时，格里尼亚到杜尔加布尔的距离也不对，卫星地图上距离为117公里，但在夜间灯光图中的为300像素，按59公里210像素来算，距离应该是84公里，差了近33公里。之前的灯光南北跨度到海岸的距离也是差了34公里。
也就是说，加尔各答的灯光范围被整体扩大了一些。

把同比例下的加尔各答和武汉进行对比，可以看出夜间灯光图中的加尔各答被放大了多少。
卫星地图的武汉跨度和范围都比加尔各答大（没有把巴勒克布尔到格里尼亚的狭长区域截进去，因为视角高度拉太高会看不清建成区，同时高视角的图一般比较老旧，看不到新增的建成区）。
但在灯光图上，武汉就完全不是加尔各答的对手了。
很明显，加尔各答的灯光范围在途中被放大了。

本来就一眼假的东西，印度不可能比中国亮，印度发电量根本保证不了印度全国开着灯，中国的发电量是印度的好几倍，怎么可能比印度暗

中国宇航员拍摄的天津、北京城市灯光图。

中国宇航员拍摄的达拉斯-沃思堡、俄克拉荷马、塔尔萨的夜间灯光照片。

作为对比的是谷歌的夜间灯光图