数据标注就是教系统程序认识各种物体，就像我们教小孩认识苹果一样，我们要先拿出一个苹果告诉孩子苹果是什么样的，再一起拿出别的水果让小孩子一起识别，如果能准确识别出苹果就成功了。
这就是数据标注的意义，人工识别数据然后打上标签，然后拿去训练AI算法模型，这样系统程序才能准备识别出我们的指令。一个程序做出来需要海量的数据做支撑，但处理这些数据往往也只需几个步骤，一般都是依靠人海战术全职兼职一起上，所以数据标注行业门槛并不高。
每个互联网公司想要上线一个软件和程序都需要大量的数据依托，所以数据标注行业任务五花八门。目前的数据标注行业除了线上的平台之外就是甲方公司和对接甲方的公司，当然了也不乏拿任务骗钱割韭菜的。
全职数据标注员说白了跟工厂的工作岗位性质都差不多，像一个坐在电脑前的机器按照固定的程序运行。因为数据标注的任务并不需要太高学历和经验，一般为重复的几个动作，想要拿高工资完全依靠自己的手速和身体协调能力。数据标注员是个辛苦活，盯着电脑几个小时，一天高的薪资能拿两三百，一般都是计件制。
如果想开一个数据标注工作室，建议选在人均工资2000到3000的城市或乡镇，做数据标注行业最重要的是要有充足的任务资源，最好能直接跟甲方公司签约。以一个10到20人的数据标注公司来讲，一个员工一天产值200除去给员工100还有100,10个人一天就是1000元，以此类推。
但是也要考虑房租水电和电脑成本，标注行业是一个轻投入的行业，基本最大的投入就是电脑和房租。但是也有很多人经验不下去。这就要讲到标注行业的三个弊端，无论多大的公司都没法完全避免。
第一、任务断档问题。数据标注任务一般是像包建筑工程一样，有实力的公司会直接跟甲方公司签约对接，然后再根据甲方的要求往下发放任务。接任务之前一般都会考验你的员工人数，每天的产值，任务周期等。#数据标注#