GPU服务器,单台主机拥有更多更强的GPU,提高单
台服务器的计算能力。从形态上可分为:台式(静音
级,适合办公环境使用)、机架式(数据中心级,适合
数据中心使用),单台服务器GPU数量,从1片-10片
都有,今天向大家推荐的是一款,2U机架式4卡 GPU
服务器(凌炫GR2202G)
此款GPU 服务器,处理器采用AMD 最新9004系列处
理器,最大支持2颗9654 处理器,96核192线程
2.4GHz~3.7GHZ,缓存高达 384MB,内存支持12通道
技术,128条PCle 5.0通道。基于 Zen 4架构与台积电
5nm制程设计,AMD 9004 系列产品型号如下:
GPU 采用4块 NVIDIA A800 80G PCle, 对于人工智能
而言,A100被限制购买,确实阻碍高算力公司的发
展,英伟达推出新品 A800 GPU,其性能与 A100相比,
主要差异在于 NVLink 传输速度,有原来的600GB/s,降
至400GB/s。 A800计算卡系列主要分为三个版本,以
及SXM和PCle 两种不同形态,分别是 40GB PCle版
80GB PCle 版和 80GB SXM版。在计算性能上,FP64
是9.7TFLOPS,而FP64 Tensor Core 和FP32 都是
19.5 TFLOPS.
GPU 采用4块 NVIDIA A800 80G PCle, 对于人工智能
而言,A100被限制购买,确实阻碍高算力公司的发
展,英伟达推出新品 A800 GPU,其性能与 A100相比,
主要差异在于 NVLink 传输速度,有原来的 600GB/s,降
至400GB/s。 A800 计算卡系列主要分为三个版本,以
及SXM和PCle 两种不同形态,分别是 40GB PCle 版
80GB PCle 版和 80GB SXM版。在计算性能上,FP64是9.7TFLOPS,而FP64 Tensor Core 和FP32 都是
19.5 TFLOPS.
服务器应用行业:Al |深度学习丨训练推理|模型训练
丨高性能计算|数据分析 1GPU渲染 1
#机器学习 #人工智能 #GPU #服务器 #深度学习
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级,适合办公环境使用)、机架式(数据中心级,适合
数据中心使用),单台服务器GPU数量,从1片-10片
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2.4GHz~3.7GHZ,缓存高达 384MB,内存支持12通道
技术,128条PCle 5.0通道。基于 Zen 4架构与台积电
5nm制程设计,AMD 9004 系列产品型号如下:
GPU 采用4块 NVIDIA A800 80G PCle, 对于人工智能
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及SXM和PCle 两种不同形态,分别是 40GB PCle版
80GB PCle 版和 80GB SXM版。在计算性能上,FP64
是9.7TFLOPS,而FP64 Tensor Core 和FP32 都是
19.5 TFLOPS.
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而言,A100被限制购买,确实阻碍高算力公司的发
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主要差异在于 NVLink 传输速度,有原来的 600GB/s,降
至400GB/s。 A800 计算卡系列主要分为三个版本,以
及SXM和PCle 两种不同形态,分别是 40GB PCle 版
80GB PCle 版和 80GB SXM版。在计算性能上,FP64是9.7TFLOPS,而FP64 Tensor Core 和FP32 都是
19.5 TFLOPS.
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