变现也需要用漏斗分析出潜在的流失点 设计试验优化
分析数据的时候 也需要对用户分组 需要对用户贡献收益的高低进行分组 通过广告变现的话 除了人均收入外 还应该关注用户参与度 用参与度进行分组 参与度是用户对广告感兴趣的程度 比如 停留时长 分发量等
分组的目的在于找出不同群体和收益之间的关联 帮助设计试验和想法
停留很久的页面变现差 说明这里需要使用新的广告类型或者改变广告位置

个性化推荐可以提高用户购买率 （浏览某类型的帖子 然后广告出相关的？感觉不太适合我们） 但是需要注意隐私边界 所以用试验对比观察早期数据
测试定价很关键 有时低价的效果并不如稍高的价格

嗯😊