微众银行是中国首家民营银行，目前个人客户已突破 2.5 亿人，企业法人客户超过 170 万家。微众银行基于悦数图数据库搭建全行级图平台，并将图指标、图计算纳入风控策略，深度探索潜在的交易风险。 业务挑战：互联网交易数据指数级增长，原有数据库性能不足 为了应对业务的扩展和数据来源的增长以及指数级增长的互联网金融交易风险，微众银行建立了内部一站式大数据管理平台 WeDataSphere。其基础平台由数据交换、数据分发、计算、存储四大

5 月 23 日，悦数图数据库产品总监方扬亲临直播间，为我们深入剖析了 GQL 的技术内核，以及它如何引领图数据库技术的全新变革。同时，还揭秘了新版悦数图数据库的众多技术特点，让人眼前一亮。添加图片注释，不超过 140 字（可选）GQL ，不仅仅是一门语言整个 GQL 的制定发布，不仅仅是一门查询语言的发布，它意味着图作为主要的数据模型进入到 IT 技术的基础架构中，促使大家使用图去思考问题。对图数据库的普及非常重要。可以类比的是，根

智能推荐系统是在大数据的基础上，基于用户的兴趣进行个性化推荐，并且对用户和商品之间的交互信息进行持续监测和反馈，并不断优化推荐系统，从而提高用户体验、丰富平台内容、提高商业价值。 在智能推荐系统的加持下，内容生产从以“编辑推荐”为核心变成以“用户喜好”为核心。智能推荐系统不仅可以帮助平台筛选优质内容，还可以通过对用户数据的持续分析，挖掘出更多潜在需求。 个性化推荐 个性化推荐系统，是通过用户在互联网上

GQL是一种新型的查询语言，它可以处理复杂图数据，以提供比传统 SQL更快、更高效的查询方式。GQL图查询语言具有可扩展性，可以使用最少的编程知识来访问图数据库。在本文中，我们将探讨 GQL的概念和实际使用案例。同时，我们还将提供一些 GQL的示例代码，以帮助您更好地了解和应用 GQL。 GQL的概念 GQL是一种图数据库查询语言，它基于 SQL，但并不完全相同。GQL中的所有操作都是基于查询，因此它不像 SQL那样可以存储单个数据。相反，它将每个节

在AI领域，大语言模型已成为备受瞩目的焦点，尤其在自然语言处理（NLP）领域，其应用愈发广泛。BLM作为一种多任务语言建模方法，旨在构建一个具备多功能的强大模型。在给定文本和查询条件下，该模型能够充分利用上下文中的丰富信息，如查询内容、特定任务或领域知识，以生成准确而恰当的答案。这一特性使得BLM在优化自然语言处理任务中展现出巨大潜力。 文本分类 文本分类是自然语言处理中非常重要的一部分，因为它可以帮助我们在搜索

“数据”，这个词对于大多数人来说已经不陌生了。数据的来源可能是互联网、各种数据库、各种软件、甚至是我们自己。似乎我们所有的生活都离不开它。 但随着人工智能（AI）技术的飞速发展，数据库也开始和 AI产生了密不可分的联系。现在，数据库与人工智能的关系更多是在 AI与云计算之间。 当我们谈论“数据”时，我们到底在谈论什么？数据库是用来存储数据的一种方式，但随着人工智能技术的发展，数据库与人工智能之间似乎开始产生联

4 月 25 日，杭州悦数科技有限公司（以下简称“杭州悦数”）与伟仕佳杰控股有限公司（以下简称“伟仕佳杰”）正式签署战略合作协议，双方将开启深度合作，共绘图数据库市场新蓝图。双方在杭州悦数北京办公室举行了签约仪式，杭州悦数首席技术官叶小萌、销售运营副总裁许振兴以及伟仕佳杰企业级产品事业部总经理邓京华、产品经理代光明等公司高层出席。 合作背景 图数据库以其对复杂关联关系的高效处理能力，展现出强大的应用价值。近

数据库的发展从早期的单机数据库，到现在的分布式数据库。在单机数据库时代，所有的数据都存储在单机中，随着计算机技术的发展，开始出现了多台计算机联合处理数据的需求，从而诞生了分布式数据库。 分布式数据库是将多个数据库进行整合，通过互联网连接起来。利用互联网技术可以将多台服务器进行集中管理。比如腾讯云就有多个不同类型的数据库产品，如 MySQL、 Oracle、 Redis等等。 分布式数据库的特点 分布式数据库与传统的单机数据库

4 月 25 日，杭州悦数科技有限公司（以下简称“杭州悦数”）与伟仕佳杰控股有限公司（以下简称“伟仕佳杰”）正式签署战略合作协议，双方将开启深度合作，共绘图数据库市场新蓝图。双方在杭州悦数北京办公室举行了签约仪式，杭州悦数首席技术官叶小萌、销售运营副总裁许振兴以及伟仕佳杰企业级产品事业部总经理邓京华、产品经理代光明等公司高层出席。 合作背景 图数据库以其对复杂关联关系的高效处理能力，展现出强大的应用价值。近

近日，由复旦大学主导的国家重点研发计划“高性能可信跨境贸易支付监管关键技术研究”项目启动会暨实施方案论证会圆满落幕，杭州悦数作为核心合作伙伴之一，积极参与该项目，为项目贡献专业知识与技术能力。 此次项目旨在通过科技创新赋能社会治理与智慧社会，聚焦跨境贸易金融安全与风险防控领域。集结了包括复旦大学、清华大学、北京大学、香港中文大学（深圳）、上海银联公司、北京金融产业联盟、中国工商银行、杭州悦数科技等

新的属性图数据库语言标准，ISO/IEC 39075 信息技术 — 数据库语言 — GQL，近日已经发布。但GQL 是什么，这个数据库语言标准中包含了什么内容？ GQL 这一新数据库语言标准由国际标准委员会 ISO/IEC JTC1 SC32 WG3 数据库语言团队开发。忽略上面的 ISO/IEC JTC1 标准层次结构的缩写，SC32 WG3 是一个国际委员会，同时负责开发和强化 SQL 数据库语言。SC32 WG3 的参与者（个别专家）由世界各国的标准流程指派。 当标准委员会开始讨论一个新的属性图数据库语言标准

知识图谱是以图结构描述的知识。与传统数据库相比，知识图谱在存储、查询、检索方面具有诸多优势。传统数据库对数据的组织是以字段为单位，而知识图谱通过关系、属性和实体等数据类型，将数据组织成复杂的图，使其更容易理解。 由于关系和属性在知识图谱中占据非常重要的位置，因此，在进行知识图谱构建时需要使用专门的算法来实现对实体和属性的计算，即知识图谱算法。 知识图谱算法-实体识别 实体识别是指将给定的文本中的实体识

近年来，我国高度重视智能制造的发展，出台了一系列政策措施，鼓励制造业向数字化、网络化、智能化发展。智能制造是以数据为基础、以信息技术为手段，通过对人、机、料、法、环等制造要素的优化配置和有效集成，实现制造业从大规模制造向个性化定制和服务化转型，从而提高制造过程的智能化水平。 智能问答系统概述 智能问答系统是一种通过计算机实现人机交互的智能系统，可以根据用户问题和用户输入，通过自然语言处理技术或机器学

GQL 是自 1987 年发布 SQL 标准以来，ISO 组织发布的第二个数据库标准语言 悦数图数据库 v5.0 版本原生支持 GQL，已有首批企业用户采用 经过行业多年的讨论和行动，图查询语言 GQL（Graph Query Language）在 2024 年 4 月 12 日正式发布。GQL 是由国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）共同制定的图数据库查询语言标准，正式编号为 ISO/IEC 39075。GQL 为管理和查询图数据确立了统一的标准。 与此同时，作为国内图数据库领域的先驱，悦数图数据库正式发布

数据的处理包括数据的收集、数据的分析和数据的可视化。收集和存储是数据处理的基础，企业内部收集来的各种原始数据都要经过这些处理才能为企业内部决策服务。在分析和可视化阶段，则是对各种信息进行加工整理，用来指导决策，为企业创造更大价值。 数据收集 数据收集是指对各种信息的搜集和统计，包括调查、观察、统计分析和抽样等。在信息时代，数据的收集范围已经大大扩展，除传统的财务、会计、销售、人力资源等领域外，还包括

数据的处理包括数据的收集、数据的分析和数据的可视化。收集和存储是数据处理的基础，企业内部收集来的各种原始数据都要经过这些处理才能为企业内部决策服务。在分析和可视化阶段，则是对各种信息进行加工整理，用来指导决策，为企业创造更大价值。 数据收集 数据收集是指对各种信息的搜集和统计，包括调查、观察、统计分析和抽样等。在信息时代，数据的收集范围已经大大扩展，除传统的财务、会计、销售、人力资源等领域外，还包括

着大数据时代的到来，数据分析也逐渐成为了各企业、组织以及个人的必要技能之一。但是数据分析在进行过程中，我们往往会遇到各种各样的问题，比如面对不同类型的数据，如何进行有效的分析？今天和大家分享一些常见的数据分析方法和工具，希望对大家有所帮助。 运营数据分析 运营数据分析主要是通过数据的收集和分析，从不同的维度对运营过程中的数据进行分析，从而帮助运营人员做出有效决策。 常见的运营数据分析工具有： 微信小程

Gartner 在《2023 年人工智能技术成熟度曲线》报告中，建议企业可以考虑采取以下行动来开启知识图谱： 创建知识图谱工作组：通过评估数据与分析（D&A）领导者、从业者和业务领域专家的技能，创建一个由他们组成的知识图谱工作组。要强调的是，在分析和人工智能中，可靠且高效的数据交付面临的障碍，以及知识图谱如何消除这些障碍。 运行试点项目：运行一个试点项目，以识别需要定制知识图谱的用例。试点项目不仅应为业务带来实际价值

在数字化转型的大潮中，越来越多的数据正在以图的形式发生关联。有效地挖掘这些数据中的知识，以满足专业化和个性化需求的增长，已经成为一个迫切需要解决的问题。大语言模型（LLM）和知识图谱（KG）作为两种关键的知识处理技术，它们的能力具有高度的互补性，并正在经历深度融合的发展。 为了加速产业共识的形成，并推动大模型在数据应用领域的快速进展，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）在线上召开了《大模

金融数据分析是一门综合性的交叉学科，它深度融合了统计学、数学、经济学等多领域的知识。在进行金融数据分析时，不仅需要掌握这些学科的基本原理和方法，还需要灵活运用经济学、金融学、会计学以及管理学等相关领域的专业知识。金融数据分析的基本方法和工具对于有效梳理和分析金融领域的问题至关重要，它们能够帮助我们系统地总结问题，并针对性地提出有效的解决方案。通过这些方法和工具的应用，我们可以更加深入地理解金融市场

在当今信息时代，数据已经成为企业决策和业务发展的重要驱动力。然而，随着数据量的不断增加，传统的数据处理方法已经难以满足需求。知识图谱作为一种新兴的技术，正逐渐成为处理大规模数据的关键工具。本文将深入探讨知识图谱的数据处理流程，以及图数据库在这一领域的重要作用。 知识图谱是一种以实体、关系及其属性为基本单位，通过知识表示、存储和推理，对现实世界中的各种实体、属性进行关系抽取、语义匹配和知识推理的技术

行业知识图谱是一种将行业知识从业务场景抽象到计算机可读的知识结构。它是指在行业内业务领域中，对各种业务实体、概念、属性以及关系的一种结构化描述。是一种通过知识表示、推理和查询的手段，将行业知识以图形化方式表示出来。它可以被用来建立企业的知识库，解决企业中存在的信息不全、信息不一致等问题，使企业能够快速掌握新市场、新产品的相关信息，提高市场反应速度和决策能力。 实现知识的互联互通 在企业中，知识是有边

行业知识图谱是一种将行业知识从业务场景抽象到计算机可读的知识结构。它是指在行业内业务领域中，对各种业务实体、概念、属性以及关系的一种结构化描述。是一种通过知识表示、推理和查询的手段，将行业知识以图形化方式表示出来。它可以被用来建立企业的知识库，解决企业中存在的信息不全、信息不一致等问题，使企业能够快速掌握新市场、新产品的相关信息，提高市场反应速度和决策能力。 实现知识的互联互通 在企业中，知识是有边

随着信息化的不断发展，数据的数量和质量都呈现了爆发式的增长，数据已经成为核心资源。数据治理是银行实现数字化转型、提升核心竞争力的重要手段，也是银行信息化建设的重要组成部分。 数据治理体系是银行构建数据质量和数据标准的组织体系，包含组织、制度、流程等，为银行提供统一的数据标准和规范。银行应从战略层面出发，制定并实施一套完整的、规范的、有效的数据治理体系，保障数据治理工作能够有效实施。 一、构建数据治理

为了确保数据的高品质、稳固性及安全性，并满足各类法规与标准的要求，数据治理显得尤为关键。数据治理是对数据全生命周期的综合规划和监控，其核心目标在于保障数据的准确性、信赖度及一致性，进而实现数据价值的最大化。 以下是对数据治理主要内容的详细解释: 数据战略与规划：确立数据治理宏伟蓝图的关键步骤，它明确了数据治理的目标导向、基本准则和实施策略，同时界定了数据的价值所在和应用方向。 数据质量管理：保障数据品

近日，经中国通信标准化协会批准，《大数据图计算平台技术要求与测试方法》标准正式发布，这是我国首个图计算平台标准，为图计算平台的发展提供了一个标准化的指导方针，对于推动我国图技术的发展具有重要意义。 依托该标准的内容，包括杭州悦数科技有限公司在内的一批国产图数据库企业首先参与并通过了中国信通院“可信大数据”——图计算平台基础能力的专项测试，显示出我国数据基础设施软件厂商在图计算平台研发及应用方面的实

数据处理流程作为当今信息时代的关键技术之一，已经成为各个行业的必备工具。这个流程涵盖了从数据收集、存储、处理、分析到应用的各个环节，确保了数据的有效利用和价值的最大化。 一、数据收集 随着物联网、移动互联网、社交媒体等领域的快速发展，数据来源呈现多元化、动态化的特点。数据收集的关键在于制定合理的策略，确保所需的数据能够被全面、准确地捕获。同时，数据收集还需要考虑数据的质量、格式和安全性等问题。 二、数

在传统的企业运营管理过程中，大量的数据和信息以文档的形式存在，需要通过一定的方式进行组织、存储、加工和利用，而知识图谱就是这样一种数据表示形式。在线知识图谱能够帮助企业快速地找到有价值的信息和数据，并且对这些信息进行有效的存储和共享。 知识图谱是将现实世界中的实体及关系抽象成数学模型，并以这种数学模型来表达现实世界中的事物。在线知识图谱通过一系列算法，对海量数据进行关联和挖掘，发现其中蕴含的关系和

在传统的企业运营管理过程中，大量的数据和信息以文档的形式存在，需要通过一定的方式进行组织、存储、加工和利用，而知识图谱就是这样一种数据表示形式。在线知识图谱能够帮助企业快速地找到有价值的信息和数据，并且对这些信息进行有效的存储和共享。 知识图谱是将现实世界中的实体及关系抽象成数学模型，并以这种数学模型来表达现实世界中的事物。在线知识图谱通过一系列算法，对海量数据进行关联和挖掘，发现其中蕴含的关系和

企业级知识图谱系统作为一种基于图谱技术的知识管理工具，能够帮助企业更好地整合、管理和利用知识资源，提高决策效率和准确性，为企业的发展提供有力支持。 企业级知识图谱系统的构建 明确需求和目标 在构建企业级知识图谱系统之前，需要明确系统的需求和目标，以确保系统能够满足企业的实际需求，并为企业的发展提供有效的支持。这包括确定知识资源的范围、类型、结构等，以及确定系统的功能和性能要求。 数据采集和整合 企业级知

2023年12月8日，由海淀区退役军人事务局主办、中关村东升科技园承办的北京市海淀区退役军人创办企业投资对接会暨产品推介会，在中关村科学城四季科创中心隆重举办。本次推介会以军创企业产品展示交流为纽带，为军创企业搭建集展示交流、产品推介、项目合作、投融资服务等于一体的综合服务平台，赋能新时代退役军人就业创业。会议邀请了北京市海淀区退役军人事务局领导、东升科技园领导以及各相关部门领导，对参展单位进行走访与交流

知识图谱（Knowledge Graph）是一种新型的知识表示、存储和查询的方法，也是人工智能领域中重要的基础技术之一。本文主要介绍了知识图谱的概念、产生背景，以及发展历程，并详细分析了知识图谱人工智能领域中的应用，最后对其未来的发展趋势进行了展望。 知识图谱简介 知识图谱（Knowledge Graph）是一种新型的知识表示、存储和查询的方法，它以实体、关系和属性等基本元素为核心，通过对各种信息资源进行整合和映射，从而构建起一个由多个层

随着 5G 和万物互联时代的到来，家庭和企业对宽带的需求持续增长，同时，基础设施的完善和运营商支持的网络设备规模的扩大使得网络拓扑更加复杂。因此，如何提高宽带业务处理的效率，以及如何有效地规划从终端和末端设备到机房设备的最优路径，成为了运营商宽带业务持续扩展亟需解决的瓶颈。 01宽带业务中的痛点与挑战 某运营商在过去采用基于传统关系型数据库的系统做路由计算，该模式需要针对某地市的所有相关设备做全网路由预计算

近日，在深圳举办的2019中国知识图谱产业发展峰会上，中国人工智能知识图谱联盟（AICKI）正式发布了《2019知识图谱白皮书》。这份白皮书对中国知识图谱产业的发展现状、趋势和热点进行了解读，并对行业典型应用案例进行了详细分析。为了帮助行业人士更好地理解和应用知识图谱，就企业级知识图谱的应用案例进行分享。下面我们将从一个客户案例入手，与大家探讨企业级知识图谱在企业应用中的价值和挑战。 客户案例介绍 某大型国有银行与

随着人工智能技术的不断发展，知识图谱技术逐渐在各行各业得到了广泛应用，为各行业企业提供了强有力的数据分析手段。尤其是在金融、医疗、电商等领域，企业知识图谱技术可以帮助企业解决数据孤岛、信息孤岛等问题，实现数据整合与共享。 企业图谱是知识图谱中重要的应用场景之一，目前主要应用于企业风险控制和知识管理领域。在金融行业中，知识图谱技术可以帮助银行等金融机构识别欺诈、降低欺诈风险；在电商行业中，知识图谱技

随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的蓬勃发展，知识图谱作为一种新型的语义计算技术，受到学术界和工业界的广泛关注。在金融领域知识图谱的应用主要集中于金融风险控制、智能客服、信息检索等领域，而目前的研究主要集中于构建和应用本体、语义搜索、知识抽取等技术，还没有形成统一的理论体系和完整的解决方案。 知识图谱的定义 知识图谱（Knowledge Graph）是一种将实体、属性及关系等信息通过一定的数学模型进行组织、存储和检

近日，由国内知名 IT 垂直门户媒体 IT168 举办的 2023 年度技术卓越奖评选结果正式公布，悦数图数据库荣获人工智能领域创新解决方案奖，充分肯定了悦数在大语言模型和图数据库领域的技术能力和行业前瞻性。 图技术结合大模型技术，未来新方向 RAG，即 Retrieval-Augmented Generation，是一种结合了信息检索与生成模型的技术。基于大型语言模型如 GPT 的上下文连续性，RAG 在生成响应的过程中引入了一个检索阶段，通过查询大型的数据库或知识库，寻找与

北京，2023年12月6日—— IDC DataSphere数据显示，到2027年，全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%，达到246.9ZB。未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值，则更加重要，这也是区分与其他公司竞争力的关键。图数据管理分析平台作为其中的关键一环，被越来越多的厂商关注，从开源到采购商业化版本，市场规模仍保持乐观增长。 近日，IDC发布了《图数据管理分析平台核心能力与市场趋势判断

图：陆家嘴双城辉映会客厅项目入驻仪式。上海自贸区陆家嘴管理局党组成员、副局长梁庆（中间），杭州悦数科技有限公司商业总裁叶小萌（右一）等出席仪式。 2023 年 12 月 15 日，杭州悦数科技有限公司（以下简称“杭州悦数”）在上海成立悦数图技术陆家嘴数据智能研究院，正式入驻陆家嘴金融城双城辉映会客厅。杭州悦数将与陆家嘴双城辉映会客厅深度合作，依托平台方陆家嘴金融城和张江科学城在科技、产业、金融方面的高水平支持，打造

编辑 许多国内企业在早期使用 Neo4j 作为图相关业务场景的探索基础设施。然而，随着业务发展和环境变化，原有的图数据库已经逐渐无法满足不断发展的特定业务场景需求。如何将 Neo4j 迁移到一款兼具良好扩展性、性能、专业服务能力的图产品，已成为业界普遍关心的问题。本文将为您呈现华东某大型券商从 Neo4j 迁移至悦数图数据库的选型、迁移和提升能力的完整历程，供广大企业参考。 2018 年，该券商选择了 Neo4j 作为构建企业图谱、产业链图谱

近日，悦数图数据库 v3.6.0 版本全新发布！这个版本带来了一系列令人振奋的功能和增强，进一步提升企业用户在一些特定场景的体验。同时发布的还有悦数图探索和悦数运维监控 v3.6.0 版本，新版本为您提供了更优化的可视化图探索工具和多集群可视化运维工具。 支持 Zone 管理 悦数图数据库 v3.6.0 版本中，最引人注目的新功能是 Zone 管理支持。Zone 是悦数图数据库中存储节点的逻辑机架，它将多个存储节点划分成可管理的逻辑区域，实现资源隔离。

2023 云栖大会于 10 月 31 日至 11 月 2 日在杭州盛大召开，本届大会由杭州市人民政府、浙江省经济和信息化厅以及阿里巴巴集团共同主办。本次大会主题涵盖算力、人工智能+、产业创新三大主题，吸引了全球 44 个国家和地区的 8 万多名从业者参会。作为阿里云计算巢平台的代表服务商，杭州悦数在本次大会上展示了其旗下产品——悦数图数据库基于计算巢在云原生环境中的卓越表现和最佳实践。 悦数图数据库 x 阿里云计算巢——云上快速探索数据关

近日，杭州悦数科技有限公司(以下简称“杭州悦数”)正式签署 CLA（Contributor License Agreement，贡献者许可协议），加入龙蜥社区（OpenAnolis）。 杭州悦数成立于 2018 年 10 月，其着力打造的悦数图数据库是一款企业级的原生分布式图数据库产品，基于业界优秀的开源分布式图数据库 NebulaGraph 为国内用户提供专业的图数据库产品及运维服务，具有高性能、易扩展、安全稳定等特点。截止 2022 年底，杭州悦数的企业用户已突破 1000 家，更有超过 80% 的头部互

图数据库开源项目的意义与应用领域？

图 数据 库 的发展趋势？

身处信息爆炸时代，如何从海量信息中获取准确全面的搜索结果，并以更直观、可读的方式呈现出来是大家期待达成的目标。传统的搜索增强技术受限于训练文本数量、质量等问题，对于复杂或多义词查询效果不佳，更无法满足 ChatGPT 等大语言模型应用带来的大规模、高并发的复杂关联查询需求。 在此背景下，悦数图数据库率先实现了与 Llama Index、LangChain 等大语言模型框架的深度适配并在行业内首次提出了 Graph RAG（基于图技术的检索增强）的概念

图数据库优势？

关系型数据库和图数据库介绍和比较？

图数据库是什么？

近日，国内领先的原生分布式图数据库厂商——杭州悦数科技有限公司（以下简称“杭州悦数”）正式成为中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会 2023 年度大数据技术与产品工作组、数据库与存储工作组合作伙伴。杭州悦数将与中国通信标准化协会一起共同推动国内大数据技术标准制定，助力图数据库核心技术发展与应用普及。 数据技术标准推进委员（Big Data Technology and Standard Committee，以下简称 TC601）是中国通信标准化协会下（CCSA）的专业