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0目前显卡还没有确定是否要1080Ti,目的是cuda加速,也不排除游戏需求。想要使用的是玄武500killV4,请问大家这样会炸么,还是只是不容易满载?我看到的是e5-2689的TDP是115W,1080Ti的TDP是250W,实际上如果满载的话是不是会高于这个值,还稳不。 另外请问大家在千元内针对例如U-net生物医学图像深度学习处理这种小数据集的有什么推荐的gpu么?千元内越快越好。但我因为是e5 x79(另有一套e5 x99)平台,所以不能双显卡输出或核显输出,可能不能用一些专
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1想做个特性预测,用回归预测的话可以吗,但是回归预测好像是对点进行预测的,用matlab好像没办法对点连起来的其他数据进行查看,这样看来感觉用回归没法做特性预测啊,有点不太明白
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31需要机器学习代码的用于学习的,可以联系我,免费提供,供大家学习交流
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0谁懂KAN模型!??
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0有没有懂Adaboost的大佬能给我讲一讲
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5建立机器学习模型,很急,有偿
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6利用BP神经网络做回归预测,输入15个特征,输出3个参数。不同的参数组合会得到类似的输入特征,请问怎么解决这一问题?解不唯一!!
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0兄弟们 请教一个问题 回归预测中,训练数据的输出是4维(建立4种参数与观测数据的映射关系) 但在测试的时候 希望能给定其中一个参数只预测其它三个参数,这个参数怎么去给定呢(希望通过4维的训练数据建立4种参数的映射关系后,对任意≤4维的测试数据都可以进行预测)
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2安装时报错,有大佬知道咋回事吗
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0预算7000-10000刀 准备用来学习ml dl 主要是矩阵运算 不搞画图 目前是想去背两块5090回来 但是又听说二手计算卡好像也能用 现在犹豫不决,希望性价比高一些 有没有大佬给些配置推荐
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1鼠鼠的CLIP模型训练过程中学习率咋飞了,问下是什么原因。。。 这是options.py dataset部分: options.py solver部分,学习率lr已经往下调了一个量级了...bias_lr_factor设的是2
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1现在有个电视剧,完整版的画质太低,画质高的有删减。能否使用未删减片段进行训练,用来给被删减的片段提升画质?可行的话要怎么操作呢
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0安装时报错,有没有大佬知道原因啊[图片]
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1工业质检下一步进化会是什么样子
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0给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才:让小学生轻松掌握机器学习》,2024年5月完结新课,提供配套的代码+笔记+软件包下载!学完本课程,可以轻松掌握机器学习的全面应用,复杂特征工程,数据回归,分类,算法的项目实战应用,以小学生的视角和知识储备即可学会。 课程名字:AI小天才:让小学生轻松掌握机器 第1章机器学习简介(22分钟3节) 1-1AI小天才课程介绍[04:32] 1-2掌握未来的关键技能:机器学习解密与类型深度探索[06:42
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21双非院校材料研二,准备做一个机器学习的材料性能预测。我现在有加了1-5份改性剂的改性材料,加上原材料一共六组样品,然后测了他们的五项性能,后期可能会加,手上现有的就是这些数据,我不知道我这些能不能和机器学习做一个交叉啊?我本来想的是多用几种机器学习的模型,再拿出来几份实验数据做训练和检测,然后再预测最后一份实验样品的性能,用预测的结果和我现在的数据对比一下。不知道这个可行性高了不?我之前也没有计算机专
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01.我在使用Matlab的机器学习工具箱建立了SVM,GPR等回归预测模型后,我想把这个模型当成多目标优化的一个目标函数。 2.因为输出变量和各个输入变量的函数关系我是不知道的,所以无法写出一个具体的函数表达式; 3.我看一些论文都只是说将机器学习模型作为目标函数,但具体不知道应该怎么做? 希望知道的朋友可以解答一下,谢谢!#MATLAB多目标优化##机器学习##遗传算法#
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2不知道自己做到什么地方了,出了问题但是不知道在哪改,有无大佬
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18求一个机器学习课程,利用暑假时间学习一下
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0找老师教孤独症面部识别系统
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0本人目前研一,能源与动力工程专业,目前方向是机器学习和计算流体力学相结合,主要是在学习tmps换热器在传热方面的优化工作,但目前对机器学习所学甚少,研二要不要入企实习呀,如果实习的话,什么样的实习工作对自己的帮助更大一点呢,请大家给我点建议
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3用的是决策树分类,最大深度设的从1到10,上面一行是训练集准确率,下面一行是测试集的
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0大佬们请教一个问题,使用YOLO模型做目标检测,用pyqt写界面时,如何将检测后框框里的内容显示到文本框内?解决这个问题需要多少钱
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0请教吧友,用强化学习做电车的长途运输的充电站选址可行嘛,强化学习做路径规划的看过不少,做选址还没有几个
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5本人硕士,研究方向机器学习 可以指导作业
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0我用自己的模型跑了五折交叉验证,但是很奇怪只有两折数据跑出来的结果正常,F1在80左右,另外三折却在训练过程中模型F1值保持第一轮epoch一直不变,求问这是哪里出了问题?谢谢大佬 每折结果:第一折:0.8007;第二折:0.4841;第三折:0.8072;第四折:0.3512;第五折:0.3552 在设置数据划分的时候采用了参数skf = StratifiedKFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=321),应该不是数据不平衡导致的问题。 小白实在是很困惑,求助各位!!
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11还有大佬接作业嘛
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1课设,因为有10个数,找到的代码是把10个数分别看作一个向量,1的位置由数的大小决定,但这样就不知道loss函数怎么怎么写了,给的代码的loss函数好像也有问题,最后正确率只有1/10,话说这不就是瞎猜的正确率吗 代码如下: [lbk]X_train, y_train[rbk] = digitTrain4DArrayData; % 调整图像大小 img = reshape(X_train(:, :, :, 7), [lbk]28, 28[rbk]); img = imresize(img, 10); num_images = size(X_train, 4); % 5000 num_features = size(X_train, 1) * size(X_train, 2); % 28x28 % 将所有图像展平,并将其归一化到[lbk
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1各位大神帮帮忙,本人小白,目前在学机器学习,听的课是吴恩达的机器学习,听到神经网络了,但课后的练习都是用tensorflow做的,我没有学过这种框架,我想问的是是否要先学tensorflow,再回过头来学机器学习?但我搜了一些tensorflow的一些课,这些课与深度学习又相关。楼主不知道咋办了?求助
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0看到别人都是把model.tar.gz给evaluate来评估,为什么我训练完以后只有best.th文件啊哪位大佬教我怎么弄出.tar.gz文件
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